NVIDIAは長らくゲーム用グラフィックカードのイメージが強かったが、最近ではAI生成ブームの中心的存在となり、その株価は急上昇している。本記事では、NVIDIAの新たな挑戦としてのAI技術への進出、特に生成AI分野での影響力、そしてそれが如何にして株価上昇に繋がっているのかを掘り下げていきます。
イメージ変革の背景
ゲームからAIへのシフト
昔、NVIDIAはゲームで使われるグラフィックカードとして知られていました。しかし今、NVIDIAがAI、つまり人工知能の世界で注目を浴びている理由には、興味深い背景があります。この変化は、単にゲームの画面を綺麗にする技術から、もっと大きな役割へと進化したことを示しています。AIの進歩には、大量のデータを速く処理する能力が必要で、ここでNVIDIAの技術が光を放ち始めたのです。NVIDIAのチップは、これらのデータを効率的に扱い、AIが学習するのを助ける重要な道具になっています。その結果、NVIDIAはAI技術の発展において中心的な役割を果たすようになりました。今では、AIの研究だけでなく、日常生活を便利にする多くのアプリケーションでNVIDIAの技術が使われています。
ゲーマーの必需品からAIの中心的な存在へ
グラフィック処理の向上だけでなく、AI技術の発展に必要な計算能力を提供することで、NVIDIAは新たな市場を開拓しました。
AI生成の中心
ChatGPTやDALL·EなどのAI生成技術の台頭により、StableDiffusionに必須なグラフィックカードメーカーNVIDIAがより広く必要とされるようになりました。
AIブームの波に乗る
ChatGPTとNVIDIAの連携
GPUは、コンピュータが物事を早く考える手助けをする部品です。特に、新しいアイデアを生み出すAIを育てるのにとても大事な役割を果たしています。この春、googleは、NVIDIAと手を組んで、AIを作るためのこの部品をみんなが使えるようにするサービスを始めました。また、イーロン・マスクも新しいAIプロジェクトのために、たくさんのGPUを買ったと言われています。
ディープラーニング
ディープラーニングは、コンピューターが人間の脳みたいに学び、複雑な情報を理解する方法です。この技術では、音や画像、文章などのデータからパターンを見つけ出し、それを分析や予測に役立てます。NVIDIAは、この技術で使う部品であるGPUで大きなシェアを持っていて、多くの人がこの会社を人工知能分野の先導者と見ています。
AIブーム
2022年11月、OpenAIがChatGPTを発表し、それが最近の生成AIの流行の始まりとなりました。ChatGPTが出てから、GoogleやSnap、そして最近ではTikTokが新しいチャットボットTakoを出すなど、たくさんの会社がこの流行に乗っています。これらの動きは、私たちがインターネットで情報を得たり、コミュニケーションを取る方法に新しい変化をもたらしています。
株価上昇の理由
AIブームによる株価の急騰
NVIDIAは、コンピュータが学ぶための部品であるGPU市場のほとんどを占めていて、ほぼ全てのシェアを持っています。このことと、その株価が急に上がったことから、ある大きな銀行の専門家はNVIDIAを人工知能の分野での先頭走者と評価しました。NVIDIAの株価が上がっている理由には、人工知能への強い投資と、その技術がすぐに進歩していることがあります。
投資家の期待と市場の反応
バンク・オブ・アメリカの専門家、ビベク・アリャさんは、NVIDIAの収益予想が高いのは、新しいAI技術と、それを使うための大きな投資が始まったからだと言っています。この新しいAI技術に対する期待は、人々がNVIDIAの株をとても信頼し、期待する理由となっています。
経済的影響と将来性
フォーブスの推定によると、NVIDIAの株価の上昇により、この会社の共同創立者であり現CEOのジェンスン・フアンさんの資産は大きく増えました。今、彼は世界で36番目にお金持ちの人になりました。NVIDIAの技術が経済に良い影響を与え、これからも成長する可能性が高いと見られているため、株価は上がり続けています。
AI技術とNVIDIAの関係
技術革新の中心
NVIDIAは、人工知能(AI)技術の成長と発展の中心にいます。この会社は、新しいアイデアを生み出し、AIの可能性を広げるために、さまざまな方法でイノベーション(新しいアイデアや技術の創出や導入)を推進しています。たとえば、NVIDIAは、AIが学習するのを速く、効率的にするための特別なコンピューター部品を作っています。これにより、コンピューターが画像を認識したり、言葉を理解したりする能力が格段に向上します。さらに、NVIDIAは教育や研究のためのツールを提供し、世界中の開発者がAI技術を使って新しいアプリケーションを作るのを支援しています。このように、NVIDIAはAIの世界で革新を進め、私たちの生活や仕事に新しい可能性をもたらしています。
生成AIの支え
NVIDIAのGPUは、生成AIの高速な計算処理を可能にし、よりリアルな画像や自然言語処理を実現しています。
AI研究への投資
NVIDIAはAI研究に積極的に投資し、その成果を製品開発に反映させています。これにより、AI技術の実用化が加速しています。
Google Colaboratory(Colab)の注意点
AIの活用による利便性の向上
Google Colabを使うと、高価なパソコンや特別なグラフィックカードを持っていなくても、安くAIを作ったり試したりすることができます。これは多くの人にとって非常に魅力的な点です。しかし、使っているうちに、サービスがいきなりお金がかかるようになったり、ルールが急に変わったりすることがあります。そういった変更は、使っている人にとって予期しないものかもしれません。さらに、Google Colabはインターネットブラウザからどこからでもアクセスできるため、Macやスマートフォンを使っている人でもどこでも使える便利さがあります。ですが、この利便性を享受するためには、常に最新の情報をチェックし、サービスの変更に対応できるよう準備をしておくことが重要です。
DEEP fakeの流行とGoogle Colabの制約
DEEP fake技術との関わり
最近注目されているDEEP fakeなどの技術は、Google Colabでは利用が制限されています。もし知らないうちにこれらの技術を商用で使うと、アカウントが停止されるリスクがあるので気をつける必要があります。
・Colabの利用規約では、ディープフェイクの作成、アップロード、共有が明確に禁止されている。
・この規定は無料版と有料版の両方に適用される。
・利用規約には「児童の搾取、非合法な新体制主義的コンテンツ、ディープフェイク、過激なポルノなど」を作成してはならない旨が明記されている。
・ディープフェイクは不正目的で悪用されるリスクが高いため、Googleはそれを防ぐ狙いでこの制限を設けている。
・仮にColabでディープフェイクを作成していると発覚した場合、アカウント停止などの厳しい処分を受ける可能性がある。
・つまり、無料版、有料版を問わず、Colabの環境でディープフェイクの画像や動画を作ることは一切許可されていない。
未来への展望
google Colabから乗り換え
もしGoogle ColabでStableDiffusionのようなAIツールやアダルト画像の生成が禁止されたら、使える環境が急に変わってしまうかもしれません。このような変更があった場合、AIで美女の画像を作って収入を得ていた人は、パソコン自体で動かす「ローカル環境」の準備を考える時かもしれません。
外付けGPUによる能力向上
VRAM(Video Random Access Memory)が少ないノートパソコンでもNVIDIAのグラフィックカードを外付けGPUとして接続することで、AIモデルのトレーニングや実行を高速化し、より高い性能を実現します。
参考までに
【広告】
おすすめ→GIGABYTE NVIDIA GeForce RTX3060搭載 グラフィックボード GDDR6X 12GB
購入したもの→ASUSTek NVIDIA RTX3060 搭載 Axial-techファンと2スロット設計 DUAL-RTX3060-O12G-V2
外付けGPU→Razer Core X Chroma 外付けGPU(eGPU)BOX ThunderBolt 3 700W
失敗談→今はバリバリ稼働中です!
まとめ
NVIDIAの株価が急に上がったのは、人工知能(AI)の流行と、その技術分野で中心的な役割を果たしているからです。もともとゲーム用の技術として知られていたNVIDIAですが、AI技術へと活動範囲を広げ、さまざまな分野での使われ方が増えています。これからの未来も明るく見え、NVIDIAは技術革新の最前線で活躍し続けることでしょう。
インフォメーション→
Kindle写真集→